Топ-5 лекций по GPT для настоящего понимания ИИ и повышения вашей грамотности

В век глобального развития искусственного интеллекта понимание того, что такое GPT (Generative Pre-trained Transformer), становится необходимым. Особенно это важно для IT-специалистов, но и сотрудники из других сфер тоже должны владеть информацией на стартовом уровне и быть «в теме».

Мы подобрали 5 лучших лекций о GPT, которые раскрывают аспекты мощных моделей ИИ. Данные занятия смогут дать вам базовое представление о принципах работы и перспективах использования LLM.

1. Мини-курс «Полная история семейства GPT» от Игоря Котенкова

Полный курс рассчитан на 8 небольших лекций, каждая из которых от 18 до 46 минут в среднем — в общей сложности у вас уйдет на обучение по его видео не больше 5 часов.

Автор курсов — Игорь Котенков. Это одаренный молодой человек, специалист по машинному обучению. Насколько известно, в его послужном списке уже числятся  «Сбер», «Яндекс», ×5 Group, AliExpress. Кроме того, он активный лектор, копирайтер и автор телеграм-канала «Силошная» об ИИ, про технологии и космос.

Каждому, кто заинтересован в технологиях и «варится» в IT, будет интересно узнать:

• Об ML (машинном обучении): как учится нейросеть, как валидировать модель, что такое лосс и не только
• О работе с текстовыми моделями, о концепции эмбеддинга (преобразование текста в набор числе и векторов, например)
• Об архитектуре трансформера, о том, как устроена и выглядит модель GPT

Всем обывателям, далёким от технологий и «любящим» искусственный интеллект издалека, будет интересно:

• Узнать, что представляет собой и чем полезна популярная модель GPT (история)
• Понимает ли нейросеть эмоции
• Опасно ли развитие нейросети восстанием машин, которого некоторые так опасаются 

На самом деле, лекции Котенкова очень полезны особенно тем, у кого есть какая-то техническая база. Если вам хочется просто немного узнать о GPT и просто понять, что такое нейросеть — вы можете опустить всю техническую часть. Тогда на мини-обучение у вас уйдет, наверное, не больше 2 часов.

2. Риски AI — интервью с Татьяной Шавриной

Интервью Павла Комаровского, журналиста, блогера и достойного эксперта во многих областях (хотя он говорит, что не является экспертом ни в одной сфере), с Татьяной Шавриной. Полезное информативное интервью об угрозах выживания из-за масштабного развития ИИ. На просмотр вы потратите чуть больше полутора часов и узнаете массу важных вещей.

Татьяна Шаврина — разработчик больших  языковых моделей, энтузиаст опенсорса (открытого программного обеспечения) и открытого ИИ. Успела позаниматься почти всеми темами в Natural Language Processing, как специалист сама пишет в своем личном телеграм-канале. Больше всего уделяет внимания большим корпусам, моделированию языка, бенчмаркам. На канале затрагивает темы рисерча, творчества и важного в мире искусственного интеллекта.

Вместе с коллегами Татьяна обучила mGPT — GPT-3 на 61 языке, ruDALL-E, ruGPT-3 — первую открытую GPT-3. Стала создателем Taiga Corpus (6 млрд слов) и корпуса Omnia Russia (33+ млрд слов).

Из интервью можно почерпнуть много важного:

• Риски AGI (AGI — это тип ИИ, который может выполнять широкий спектр когнитивных задач)
• Правила робототехники Азимова
• Как распознать сильный AGI
• Близок ли ChatGPT к модели AGI
• Есть ли риски, как они оцениваются и что можно сделать

Познавательное интервью, насыщенное полезным мнением и актуальной информацией подойдет и для людей, имеющих базу по IT, и новичкам, заинтересованным в ИИ.

Далее идут лекции на английском языке: здесь вам пригодится знание английского языка, ваша интуиция или встроенные в браузер переводчики.

3. Большое интервью Сэма Альтмана на канале Lex Fridman

Если вы хорошо знаете английский язык, то посмотреть видео в оригинале для вас не составит сложности — мегаинформативно, злободневно и интересно. Если вы заинтересованы темой GPT, то имя Сэма Альтмана для вас не будет пустым звуком. Для тех же, кто только начинает путь изучения, скажем пару слов об авторе лекции.

Сэм является американским предпринимателем, программистом и блогером. С 2014 года был президентом Y Combinator, на сегодняшний день он является генеральным директором OpenAI. Сэм создал ChatGPT и криптовалюту Worldcoin. Наверное, этих фактов достаточно, чтобы понять, что автор лекции может рассказать про GPT лучше любого эксперта.

Просмотр его топовой лекции займет не более 2 часов, но зато вы уже не будете несведущим человеком в отношении нейросети. Правда, для совсем новичков будет непривычно усвоить столько технической информации, но те, для кого имя Ильи Суцкевера, модель ИИ Sora, Gemini и AGI не новы, с удовольствием воспользуются знаниями. В целом, интервью для широкой аудитории, поэтому не бойтесь открывать новые горизонты. 

Что такого мощного в лекции:

• Cага о правлении OpenAI
• Илья Суцкевер и иск Илона Маска
• Sora и GPT-4
• GPT-5
• Google и Gemini
• Память и конфиденциальность
• AGI 

4. Самые содержательные видео с канала OpenAI, например, плейлист с пометкой DevDay

Это официальный канал OpenAI, где можно почерпнуть массу полезной информации не только о релизах, но и узнать планы по дальнейшей разработке GPT и о возможностях на будущее.

У вас уйдет не более 1–2 часов в месяц на просмотр лекций, которые позволят вам быть на волне современности и поспособствуют формированию новых нейронных связей (хорошая профилактика Альцгеймера).

Однозначно ценная информация из первых рук от ведущих специалистов в сфере IT-технологий. Примечательно, что информация представлена для большого круга пользователей — без технических знаний с ее освоением справится и журналист, и копирайтер, и любой сотрудник несмежной сферы.

Что узнаете из лекций:

• Глубокое погружение в OpenAI: обзор ключевых докладов
• Обзор методов повышения производительности LLM
• Бизнес на ИИ
• Операционные системы для ИИ
• Исследование новых продуктов

Это и массу всего другого из мира технологий можно найти на канале в структурированной форме и легкой подаче.

5. Даниэла Рус на TED о том «Как ИИ может перейти в реальный физический мир»

Робототехник и специалист по информатике, директор лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL), автор книг «Вычисляя будущее» и «Сердце и чип».

Даниэла является членом AAAS, NAE, стипендиатом IEEE, Макартура и AAAI, а также ACM в разные годы. Она считает, что слияние ИИ и робототехники откроет новый мир возможностей в повседневности. Даниэла говорит о том, что «жидкие сети» (революционный класс ИИ) могут помочь умным машинам в обработке информации и создать новый уровень интеллекта, который сможет взаимодействовать с реальным миром.

Видеолекция идет всего около 13 минут и вмещает массу полезностей от высококлассного специалиста в сфере ИИ.

Что вы узнаете из лекции:

• Что такое физический интеллект и его суть (основы)
• Истории из студенческой жизни изобретателей-гениев
• «Жидкие сети» — нетрадиционное решение и прорыв
• Принцип работы нейронов в сети

Подводя итог, можно сказать, что наша небольшая подборка полезных обучающих лекций о GPT — это отличное подспорье, своего рода шпаргалка каждому, кого интересует прорыв в технологиях и научных решениях в сфере ИИ.

Лекции дают понимание, как эти мощные модели могут изменять структуру и возможности ИИ. GPT открывает новые грани и в создании контента, и в автоматизации процессов. Для понимания продуктивности, дальнейшей совместной жизни и сотрудничества человека и машин будет полезно углубить свои знания  — для этого и нужны подобные лекции, тем более информация есть в свободном доступе.